En un mundo donde la tecnología avanza semana a semana, es crucial mantenernos al tanto de las últimas tendencias en el ámbito del aseguramiento de la calidad (QA). Hoy, exploraremos cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama de QA y su impacto en la industria.

La IA se ha establecido como una herramienta poderosa en diversos campos, y el aseguramiento de calidad no es la excepción. Gracias a la implementación de algoritmos inteligentes y aprendizaje automático, las pruebas de QA adquieren mayor eficiencia, permitiendo una detección temprana de problemas y optimizando la calidad integral del software.

Incluso antes de la reciente explosión en casos de uso para inteligencia artificial, Brown y Sharma (2020) en su artículo en «Software Quality Professional» [1], analizaban la creciente importancia de la IA en el ámbito de QA. Los autores destacaban que esta tecnología no solo potencia la eficacia de las pruebas, sino que también disminuye los costos y agiliza el proceso de desarrollo. El artículo presenta casos de estudio en los que la IA ya había sido utilizada con éxito en el aseguramiento de calidad de software, abordando desafíos como la identificación de defectos, la mejora de la cobertura de pruebas y la reducción del tiempo y esfuerzo dedicado a las pruebas manuales.

Por otro lado, un ejemplo claro ejemplo de esta tecnología utilizada hoy día es el caso de test.ai. Fundada por ex ingenieros de Google y Microsoft presta servicios de pruebas para aplicativos web [2]. La tecnología utilizada aplica algoritmos que son capaces de observar la interfaz y para comprender todo que se muestra en pantalla y evaluar los flujos de trabajo de la aplicación como lo haría un humano. No obstante, debido a que los bots pueden aprender y entender la totalidad de la aplicación a una velocidad sobrehumana, pueden realizar pruebas en múltiples entornos o sistemas operativos, diferentes dispositivos y tamaños de pantalla, todo de manera simultánea y continua. Además, el aprendizaje automático permite que los bots se vuelvan más inteligentes con cada iteración y descubran aspectos que los humanos quizás no hayan considerado.

Ante esta realidad, es imperativo que los profesionales del aseguramiento de calidad se familiaricen con las aplicaciones de la IA en su campo de trabajo y estén dispuestos a adaptarse a las nuevas metodologías y tecnologías que surjan. Así, podrán mantenerse a la vanguardia en un entorno cada vez más competitivo y dinámico.

En esta serie de artículos, continuaremos explorando cómo las últimas tendencias en QA están impactando la industria, con el objetivo de aprender y adoptar estos avances en beneficio de nuestra propia carrera y la de nuestras empresas. Están cordialmente invitados a unirse a esta aventura en la que descubriremos juntos el futuro del aseguramiento de calidad «At the cutting edge».

Referencias:
[1]Brown, N., & Sharma, P. (2020). The Growing Importance of Artificial Intelligence in Software
Quality Assurance. Software Quality Professional, 22(4), 31-43.
[2]Sitio web de test.ai. https://test.ai/all-products